Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI)

KONTRIBUSI LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) TERHADAP EFEKTIFITAS PEMBELAJARAN

Siti Nurmiati — 2026-04-25

The world of education has undergone significant changes as a result of advances in information and communication technology. One example is the Learning Management System (LMS) as a primary tool for online learning. LMS are considered capable of improving learning efficiency by making learning more interactive, flexible, and accessible. The purpose of this study was to determine how students perceive the use of LMS, identify key issues they face, and assess the effectiveness of LMS for learning using metrics such as interaction, material comprehension, and learning motivation. This study used a quantitative and descriptive approach and was conducted through the distribution of Likert-based questionnaires to 43 respondents from three study programs. The results showed that the main challenge lies in the internet connection (49% in the Pharmacy Study Program, 100% in the Mathematics Study Program, and 75% in the Industrial Engineering Study Program), followed by infrastructure and application/software challenges. Nevertheless, most students liked the LMS, as indicated by the high number of daily uses and use for more than one year. LMS plays a significant role in enhancing learning through interactive features, online assessments, and multimedia materials, and also serves as a strategic solution to reduce technical and social barriers involved in the learning process.

Perbandingan Algoritma SVM dan Random Forest Untuk Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Metode Feature Selection Anova F Value

Andini Putri Humaira — 2026-04-25

Penyakit jantung masih menjadi salah satu penyebab kematian tertinggi secara global dengan angka kejadian yang terus meningkat. Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest (RF) dalam memprediksi risiko penyakit jantung menggunakan dataset dari Kaggle. Untuk meningkatkan performa model, diterapkan metode seleksi fitur ANOVA F-value guna mengidentifikasi atribut yang paling relevan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki performa lebih baik dengan akurasi 99%, dibandingkan SVM yang mencapai 97%. Berdasarkan evaluasi confusion matrix, Random Forest juga menghasilkan tingkat kesalahan klasifikasi yang lebih rendah. Oleh karena itu, Random Forest dinilai lebih efektif untuk prediksi penyakit jantung dan berpotensi menjadi dasar pengembangan aplikasi deteksi dini berbasis machine learning. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung pemanfaatan kecerdasan buatan dalam meningkatkan upaya pencegahan dan deteksi dini penyakit jantung.

RANCANG BANGUN APLIKASI PELAYANAN PENGADUAN MASYARAKAT PADA DINAS KEARSIPAN DAN PERPUSTAKAAN KOTA DEPOK BERBASIS WEBSITE

Egy Rizky Naufal — 2026-04-25

Tekanan untuk pelayanan publik yang efektif dan terbuka meningkat seiring kemajuan teknologi informasi. Seringkali, proses pengaduan masyarakat yang dilakukan secara manual menyebabkan keterlambatan, ketidakefisienan, dan risiko kehilangan data. penelitian ini bertujuan untuk membuat website pelaporan masyarakat yang dapat digunakan oleh Dinas Kearsipan dan Perpustakaan Kota Depok. Aplikasi ini memiliki tujuan untuk membantu orang menyampaikan pengaduan, melacak kemajuan penanganan, dan mempercepat proses tindak lanjut. Analisis, perancangan, pengkodean, pengujian, dan pemeliharaan adalah langkah-langkah dasar dalam pengembangan sistem yang digunakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berbasis web ini dapat meningkatkan pelayanan pengaduan masyarakat dengan meningkatkan efisiensi, ketepatan, dan transparansi.

APLIKASI PENJADWALAN LABORATORIUM KOMPUTER PADA SMP SETIA NEGARA BERBASIS WEBSITE

Sabrina Machfuudztry — 2026-04-25

SMP Setia Negara merupakan salah satu Sekolah Menengah Pertama yang berada di Kota Depok. Sistem penjadwalan laboratorium pada SMP Setia Negara masih dilakukan secara konvensional. Dengan melakukan cara tersebut masih terjadi beberapa masalah yang terjadi, antara lain guru membutuhkan waktu dan tenaga yang besar dalam memperoleh informasi mengenai jadwal laboratorium karena harus datang ke sekolah. Penulis melakukan penelitian ini dengan tujuan untuk merancang dan membangun sebuah Aplikasi Penjadwalan Laboratorium Komputer pada SMP Setia Negara berbasis Website. Aplikasi ini akan dirancang dengan menggunakan SDLC model proses waterfall. Output yang dihasilkan dari penelitian ini adalah aplikasi yang dapat membantu admin dalam melakukan pengolahan jadwal laboratorium komputer dan membantu guru SMP Setia Negara dalam memperoleh informasi jadwal laboratorium komputer melalui website

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA INSTITUT BISNIS DAN INFORMATIKA KOSGORO 1957

Nisrina Qonita — 2026-04-25

Proses seleksi penerima beasiswa di Institut Bisnis dan Informatika Kosgoro 1957 saat ini belum didukung oleh sistem pendukung keputusan berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) yang dapat memberikan rekomendasi calon penerima beasiswa secara terukur. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode SAW pada sistem yang telah ada guna membantu proses penilaian dan perbandingan antar calon penerima beasiswa berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan tahapan analisis, desain, implementasi, pengujian, penerapan, dan pemeliharaan. Alat dan bahasa pemrograman yang digunakan antara lain XAMPP, Visual Studio Code, PHP, dan MySQL. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi peringkat calon penerima beasiswa secara akurat berdasarkan kriteria yang ditentukan. Berdasarkan pengujian menggunakan metode blackbox testing, sistem berjalan dengan baik dan mampu mendukung proses pengambilan keputusan. Dengan demikian, sistem pendukung keputusan berbasis metode SAW ini berhasil diimplementasikan dan dapat membantu dalam menyeleksi pendaftar beasiswa secara lebih tepat sasaran.

RANCANG BANGUN SISTEM PENDAFTARAN MURID BARU PADA TAMAN KANAK-KANAK ASH-SHOLIHAH BERBASIS MOBILE

Yanfa Fauzan — 2026-04-25

Pada era digital, teknologi informasi sangat penting di sektor pendidikan. Proses pendaftaran murid baru di TK Ash Sholihah masih dilakukan secara manual, menyebabkan kendala seperti keterlambatan, kesalahan pencatatan, dan inefisiensi pengelolaan dokumen. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi akademik pendaftaran murid baru berbasis mobile menggunakan platform Kodular dan penyimpanan data Spreadsheet, dengan metode pengembangan Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini menyediakan fitur pendaftaran online bagi calon orang tua dan verifikasi serta pencetakan laporan bagi admin, dan diharapkan dapat mempermudah proses pendaftaran, meningkatkan efisiensi, serta akurasi pengelolaan data murid baru.
Murid Baru, Kodular, Sistem Informasi, Pendaftaran, Mobile, TK Ash Sholihah

Analisis Pemilihan Pemenang Proyek Tender Terbaik Menggunakan Metode Profile Matching Berbasis Web

Taruna Nasution — 2026-04-25

Proses pemilihan pemenang proyek tender sering menghadapi permasalahan subjektivitas, inkonsistensi penilaian, serta kurangnya transparansi dalam proses evaluasi. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan bias keputusan dan mengurangi akuntabilitas dalam pengelolaan proyek. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu mendukung proses pengambilan keputusan secara objektif, terstruktur, dan terukur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Profile Matching dalam menentukan pemenang tender terbaik. Metode ini diterapkan melalui pemetaan kesenjangan (gap) antara profil ideal proyek dan profil peserta tender berdasarkan kriteria utama, yaitu harga penawaran, pengalaman perusahaan, kualitas teknis, sumber daya manusia, dan rekam jejak proyek. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan dukungan basis data MySQL untuk memastikan pengolahan data yang efisien dan terintegrasi. Hasil pengujian terhadap 15 data simulasi tender menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan peringkat peserta secara konsisten dengan tingkat kesesuaian keputusan sebesar 93% dibandingkan evaluasi manual tim ahli. Temuan ini menegaskan bahwa sistem yang dikembangkan efektif dalam meningkatkan objektivitas, transparansi, efisiensi, serta akurasi dalam proses seleksi tender.

Perancangan Sistem Administrasi Pasien Berbasis Web Metode Prototype Menggunakan Framework CodeIgniter pada Rumah Sunatan Cipinang

Karno Diantoro — 2026-04-25

Perkembangan teknologi informasi mendorong transformasi digital dalam pelayanan kesehatan, termasuk pada pengelolaan administrasi pasien. Rumah Sunatan Cipinang masih menghadapi kendala dalam pengolahan data pasien yang dilakukan secara manual, seperti pencatatan yang tidak terstruktur, risiko kehilangan data, serta keterlambatan dalam penyajian informasi. Kondisi ini mengakibatkan kurang optimalnya pelayanan administrasi dan efisiensi kerja. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem administrasi pasien berbasis web yang mampu meningkatkan akurasi, kecepatan, dan keamanan pengelolaan data.

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem administrasi pasien berbasis web menggunakan metode prototype dengan framework CodeIgniter. Metode prototype dipilih untuk memudahkan komunikasi antara pengembang dan pengguna melalui pembuatan model awal sistem yang dapat dievaluasi secara berulang. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah deskriptif dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pembuatan prototype, evaluasi, dan implementasi sistem. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan dukungan database MySQL.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data pasien, mempercepat proses pencarian data, serta meminimalkan kesalahan pencatatan. Selain itu, sistem ini memudahkan pembuatan laporan administrasi secara otomatis dan terintegrasi. Dengan demikian, penerapan sistem administrasi pasien berbasis web ini memberikan kontribusi positif terhadap peningkatan kualitas pelayanan di Rumah Sunatan Cipinang serta dapat dijadikan sebagai solusi digital dalam pengelolaan administrasi kesehatan.

DIGITAL FORENSIC DAN PENGANGGULANAN MALWARE JUDI ONLINE PADA WORDPRESS

Egi Adithia Pradana — 2026-04-25

Pemanfaatan WordPress sebagai platform pengelolaan website terus meningkat seiring dengan kemudahan dan fleksibilitas yang ditawarkan. Namun, popularitas tersebut juga menjadikannya sasaran utama berbagai serangan siber, termasuk penyebaran malware yang berkaitan dengan aktivitas judi online. Ancaman ini tidak hanya berdampak pada keamanan data, tetapi juga menurunkan reputasi situs yang terinfeksi.Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik serangan malware pada WordPress serta merumuskan langkah penanggulangan berbasis pendekatan digital forensik. Metode yang digunakan meliputi identifikasi insiden, akuisisi bukti digital, analisis log server, serta pemeriksaan kode berbahaya melalui teknik reverse engineering.Hasil penelitian menunjukkan bahwa serangan umumnya memanfaatkan celah keamanan pada plugin dan tema yang tidak diperbarui, serta menggunakan teknik obfuscation untuk menghindari deteksi. Proses forensik berhasil mengungkap pola serangan, mekanisme injeksi konten ilegal, serta aktivitas backdoor pada sistem.Penanganan dilakukan melalui isolasi sistem, pembersihan file terinfeksi, serta penguatan keamanan dengan konfigurasi ulang dan monitoring berkelanjutan. Temuan ini menegaskan bahwa penerapan digital forensik tidak hanya efektif dalam investigasi, tetapi juga berperan penting dalam meningkatkan ketahanan sistem terhadap serangan berulang.

ANALISIS DETEKSI TEPI BERBASIS GRADIEN MENGGUNAKAN OPERATOR SOBEL PADA CITRA LOGO UPI. Y.A.I

Essy Malays Sari Sakti — 2026-04-25

Perkembangan Computer Vision mendorong kebutuhan akan metode yang efektif dalam mendeteksi batas objek pada citra digital. Deteksi tepi menjadi tahap penting karena berperan dalam ekstraksi fitur dan pemahaman struktur objek. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis intensitas permukaan dan gradien citra dalam proses deteksi tepi menggunakan operator Sobel pada citra logo Universitas Persada Indonesia Y.A.I.( UPI YAI) Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif eksperimental melalui tahapan konversi citra ke grayscale, analisis histogram, perhitungan mean dan standar deviasi intensitas, serta perhitungan gradien menggunakan operator Sobel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa citra memiliki nilai rata-rata intensitas sebesar 209,05 dengan standar deviasi 63,04 yang menunjukkan kontras tinggi. Nilai gradien maksimum mencapai 255 dengan rasio piksel tepi sebesar 17,45%, yang menunjukkan bahwa metode Sobel mampu mendeteksi tepi secara efektif dan selektif. Temuan ini menunjukkan bahwa distribusi intensitas sangat mempengaruhi kualitas deteksi tepi, sehingga pemilihan citra dengan kontras yang baik menjadi faktor penting dalam pengolahan citra digital. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami hubungan antara intensitas, gradien, dan kinerja deteksi tepi

ANALISIS PENGGUNAAN METODE WEIGHTED PRODUCT UNTUK PEMILIHAN MAHASISWA TERBAIK PADA MATA KULIAH PENGANTAR ILMU KOMPUTER

Nawwir Junari — 2026-04-25

Pada era digital kemajuan teknologi informasi telah menyebabkan perubahan besar dalam manajemen pendidikan tinggi terutama dalam penliain kinerja mahasiswa, sistem penilaian yang konsisten, terukur, dan berbasis data harus diterapkan di perguruan tinggi. Dalam situasi seperti ini, membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah solusi penting untuk membantu dosen melakukan evaluasi menyeluruh. Metode Weighted Product (WP) adalah teknik pengambilan keputusan multikriteria yang banyak digunakan, Metode ini menghasilkan nilai preferensi proporsional melalui pembobotan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan Sistem Pendukung Keputusan untuk memilih mahasiswa terbaik pada mata kuliah Pengantar Ilmu Komputer Kelas A. Penilaian dilakukan dengan menggunakan kriteria utama yaitu Nilai akademik, Nilai Praktikum, Keaktifan, dan Kehadiran. Penelitian ini dilakukan melalui pendekatan deskriptif kuantitati dengan data dikumpulkan melalui dokumentasi nilai, observasi di kelas, dan wawancara dengan dosen pengampu. Dalam perhitungan Metode Weighted Product, lima mahasiswa yang dipilih secara purposif dijadikan alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Weighted Product mampu memberikan hasil perangkingan yang objektif sehingga menghasilkan alternatif A1 mendapatkan nilai tertinggi. Hasil ini menunjukkan bahwa Metode Weighted Product digunakan secara efektif untuk pengambilan keputusan berbasis data di perguruan tinggi.