JARINGAN SYARAF TIRUAN PREDIKSI HARGA PASAR TEH MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

  • Dinda Mayang Sari Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
  • Muhammad Ikhsan Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
  • Raissa Amanda Putri Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Keywords: Prediksi, Harga, Metode Backpropagation

Abstract

Teh, minuman yang berasal dari daun Camellia Sinensis Asia Timur, memiliki beragam cita rasa, kandungan nutrisi, dan manfaat kesehatan, termasuk menurunkan risiko penyakit jantung, kanker, dan diabetes, serta meningkatkan kinerja fisik dan mental. Peranannya dalam ekonomi nasional sangat signifikan, mencakup kontribusi terhadap pendapatan nasional, lapangan kerja, ekspor, dan penerimaan pajak. Namun, pasar teh sering kali tidak stabil karena dipengaruhi oleh tingkat permintaan pembeli yang cenderung menurun, merugikan perusahaan. Untuk mengatasi masalah ini, diterapkan Jaringan Saraf Tiruan untuk memprediksi harga pasar teh berdasarkan data historis harga dari tahun 2018 hingga 2022. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur terbaik adalah 16-5-16, dengan akurasi mencapai 99% dan MSE training sebesar 1.1187. Ini menegaskan bahwa metode Backpropagation efektif dalam prediksi harga pasar teh. Harapannya, penelitian ini dapat memberikan panduan kepada PTPN IV Unit Teh untuk mengoptimalkan keuntungan dan mengurangi kerugian penjualan teh di masa depan.

References

I. R. . Anjarsari, “Rekayasa budidaya dan penanganan pascapanen untuk meningkatkan kualitas teh Indonesia sebagai minuman fungsional kaya antioksidan,” J. Kultiv., vol. 21, no. 2, pp. 152–158, 2022.

D. Setiyaningsih, “PERAN SERTIFIKASI DALAM TATA KELOLA GLOBAL VALUE CHAIN INDUSTRI TEH,” Indep. J. Polit. Indones. dan Glob., vol. 2, no. 2, pp. 0–9, 2021.

Murdaningsih and J. I. . Hutubessy, “Pengelolaan Agroekosistem Tanaman Kopi di Desa Wologai Tengah - Kecamatan Detusoko Kabupaten Ende,” J. Panrita Abdi, vol. 5, no. 4, pp. 690–697, 2021.

L. H. Ula, N. M. Suyastiri, and H. H. Utami, “ANALISIS RISIKO PRODUKSI DAUN TEH BASAH BERDASARKAN PEMETIKAN MEKANIK DAN MANUAL PADA PT PERKEBUNAN NUSANTARA IX KEBUN SEMUGIH KABUPATEN PEMALANG,” J. Din. Sos. Ekon., vol. 20, no. 1, pp. 81–95, 2019.

M. Wicaksana, “ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA KEUANGAN PADA INDUSTRI SEKTOR PERKEBUNAN PERIODE 2014 – 2019 (STUDI PERBANDINGAN: PT LONDON SUMATERA INDONESIA TBK TERHADAP PT SALIM IVOMAS PRATAMA TBK),” J. Ilmu Manaj. Terap., vol. 2, no. 3, pp. 364–378, 2021.

R. M. Firzatullah, A. Nurkholis, A. Rubhasy, and R. Shara, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Uang Kuliah Tunggal Universitas XYZ Menggunakan Algoritma Backpropagation,” PETIR J. Pengkaj. dan Penerapan Tek. Inform., vol. 14, no. 2, pp. 170–180, 2021.

A. Herdiansah, R. I. Borman, D. Nurnaningsih, A. A. J. Sinlae, R. Ridlo, and A. Hakim, “Klasifikasi Citra Daun Herbal Dengan Menggunakan Backpropagation Neural Networks Berdasarkan Ekstraksi Ciri Bentuk,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 2, pp. 388–395, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i2.4066.

W. R. A. Situmorang and M. Jannah, “Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Memprediksi Hasil Panen Padi Pada Desa Pagar Jati Dengan Metode Backpropagation,” JIKOMSI [Jurnal Ilmu Komput. dan Sist. Informasi], vol. 3, no. 3, pp. 167–175, 2021.

P. I. Sijabat, G. W. Nurcahyo, and A. Sindar, “Algoritma Backpropagation Prediksi Harga Komoditi terhadap Karakteristik Konsumen Produk Kopi Lokal Nasional,” J. Teknol. Inf. Komun. Digit. Zo., vol. 11, no. 1, pp. 96–107, 2020.

N. Nafi’iyah, “Perbandingan Regresi Linear, Backpropagation Dan Fuzzy Mamdani Dalam Prediksi Harga Emas,” Semin. Nas. Inov. DAN Apl. Teknol. DI Ind., pp. 291–296, 2016.

F. Wahyu and B. Hendrik, “Perbandingan Algoritma Time Series Dan Fuzzy Inference System Dalam Analisis Data Deret Waktu,” J. Penelit. Teknol. Inf. Dan Sains, vol. 1, no. 3, pp. 16–24, 2023.

I. Rahmi and H. Yozza, “ANALISIS KAUSAL MASA STUDI MAHASISWA PROGRAM STUDI MATEMATIKA UNIVERSITAS ANDALAS DENGAN MENGGUNAKAN METODE CART,” J. Mat. Sains, dan Teknol., vol. 21, no. 1, pp. 22–34, 2020.

M. Z. Batubara and M. I. P. Nasution, “Sistem Informasi Online Pengelolaan Dana Sosial Pada Rumah Yatim Sumatera Utara,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis, vol. 5, no. 3, pp. 164–171, 2023.

Syahranitazli and Samsudin, “SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PERSEBARAN PONDOK PESANTREN KABUPATEN LANGKAT DAN BINJAI MENGGUNAKAN LEAFLET,” J. Pendidik. Teknol. Inf., vol. 6, no. 1, pp. 2621–1467, 2023.

M. D. A. Syahputra, H. Santoso, and F. H. Sibrani, “Implementasi Sistem Pengelolaan Persediaan dengan Algoritma FIFO Pada Gudang Sparepart Sepeda Motor,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis, vol. 6, no. 1, pp. 168–176, 2024.

Published
2024-04-01