RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN RUMAH DENGAN FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN ESP32-CAM
Abstract
Banyak kejadian pencurian yang terjadi di dalam rumah-rumah, terutama pada pintu rumah, disebabkan oleh kurangnya proteksi pada sistem keamanan rumah. Kasus pencurian sering kali tidak hanya melibatkan niat dari pelaku, tetapi juga memanfaatkan peluang yang ada. Kelalaian atau kurangnya kewaspadaan dari calon korban menjadi salah satu faktor penyebab tingginya tingkat pencurian. Untuk mengatasi masalah ini, memberikan alternatif solusi dengan membuat sistem keamanan berbasis pengenalan wajah menggunakan ESP32-CAM. ESP32-CAM berperan ganda sebagai alat pengenalan wajah dan mikrokontroler dalam sistem ini. Cara kerja sistem ini adalah dengan mengambil gambar wajah menggunakan ESP32-CAM, kemudian gambar tersebut akan diproses oleh mikrokontroler ESP32-CAM. Hasil proses ini akan diteruskan dari mikrokontroler ke modul relay dan kunci pintu solenoid door lock. Dengan demikian, sistem ini membantu meningkatkan keamanan pintu rumah dengan menggunakan teknologi pengenalan wajah, sehingga dapat mengurangi risiko pencurian.
References
Febrin Ludia Ramadini, Emy Haryatmi, 2022. Penggunaan Metode Haar Cascade Classifier dan LBPH Untuk Pengenalan Wajah Secara Realtime. Depok : Universitas Gunadarma
Audianto Putra Malangi Susilo, Denny Darlis, Dwi Andi Nurmantris, 021. PENGENALAN WAJAH BERBASIS ESP32- CAM UNTUK SISTEM KUNCI SEPEDA MOTOR. Universitas Telkom
Diantoro Karno, Dian Gustina, T. M. (2018). Rancang bangun sistem booking barbershop dengan metode RAD berbasis mobile. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 8–24.
Firmansyah, B., Diantoro, K., & Kunci, K. (2023). MOBIL BERBASIS WEB PADA PT BLUE BIRD KRAMAT JATI JAKARTA TIMUR. 3(1), 33–38.`
Nur Jaini, Ervan Asri, Fitri Nova, 2021. Sistem Manajemen Kehadiran Menggunakan Metode Face Recognition Berbasis Web. Padang : Politeknik Negeri Padang
Nuraeni, Indah Anggraini, Nurul Isra Humairah B, 2021. Sistem Akses Pintu Berbasis Face Recognition Menggunakan ESP32 Module dan Aplikasi Telegram. Universitas Negeri Makassar
Suhepy Abidin, 2018. Deteksi Wajah Menggunakan Metode Haar Cascade Classifier Berbasis Webcam Pada Matlab. Politeknik Negeri Ujung Pandang
Wahyu Suroso, Sularso Budi Laksono, 2022. Rancang Bangun Sistem Keamanan Kendaraan Bermotor Berbasis Pengenalan Wajah. Jakarta : Universitas Persada Indonesia Y.A