Analisis Perbandingan Penilaian Financial Distress Menggunakan Model Altman Z Score, Springate S Score, dan Taffler T Score pada Perusahaan Properties dan Real Estate yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2016-2021
Abstract
Perusahaan properti sangat menarik untuk dicermati atau diteliti. Dengan perkembangan industri yang pesat. Sektor ini juga berperan dalam pembangunan Indonesia. Masa Covid-19 memberikan pengaruh penurunan yang signifikan pada industri properti sekitar 60% walau sebelumnya juga pertumbuhan sebelum tahun 2019 hanya berkisar 10%. Situasi ini dapat menyebabkan perusahaan mengalami kesulitan keuangan. Demi menjaga agar perusahaan dapat terus ada baiknya untuk mendeteksi awal kesulitan keuangan. Deteksi awal dapat berpeluang untuk memperbaiki segala kemungkinan perusahaan akan jatuh dalam kebangkrutan. Dalam dunia usaha setiap perusahaan mempunyai metode tersendiri dalam menduga kesulitan keuangan. Dipelopori dengan Altman pada tahun 1968 ada beberapa rasio keuangan yang mengikutinya. Dengan sampel delapan perusahaan yang mengalami kesulitan menduga dengan beberapa perhitungan model prediksi kebangkrutan. Dalam penelitian ini menggunakan tiga metode yakni Altman Z Score, Springate S Score dan juga Taffler T Score. Nilai prediksi paling rendah adalah Springate yang menunjukkan kekuatan rendah sekitar 12,5 kemudian disusul oleh Altman 25 % sedangkan nilai dari Taffler adalah sekitar 50%. Hasil uji Kruskall Wallis menunjukkan ada perbedaan antara ketiga kelompok metode penelitian prediksi kebangkrutan ini.
References
Adnan, H., & Arisudhana, D. (2019). ANALISIS KEBANGKRUTAN MODEL ALTMAN Z-SCORE DAN SPRINGATE PADA PERUSAHAAN INDUSTRI PROPERTY Hafiz. Jurnal Akuntansi Dan Keuangan, 53(9), 1689–1699.
Agarwal, V., & Taffler, R. J. (2007). Twenty-five years of the Taffler z-score model : does it really have predictive ability ? Vineet Agarwal * Cranfield School of Management and. July 2014. https://doi.org/10.1080/00014788.2007.9663313
Altman, E. I., & Hotchkiss, E. (2011). Corporate Financial Distress and Bankruptcy: Predict and Avoid Bankruptcy, Analyze and Invest in Distressed Debt, Third Edition. In Corporate Financial Distress and Bankruptcy: Predict and Avoid Bankruptcy, Analyze and Invest in Distressed Debt, Third Edition. https://doi.org/10.1002/9781118267806
Altman, E. I., Iwanicz-Drozdowska, M., Laitinen, E. K., & Suvas, A. (2014). Distressed Firm and Bankruptcy Prediction in an International Context: A Review and Empirical Analysis of Altman’s Z-Score Model. SSRN Electronic Journal, 2. https://doi.org/10.2139/ssrn.2536340
Anindyka, F., & Zulkifli, M. (2021). Analisis Penilaian Financial Distress Dengan Menggunakan Model Altman Z-Score Dan Model Springate Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode Tahun 2015-2019. Jurnal Kajian Ilmu Manajemen (JKIM), 1(1), 9–18. https://doi.org/10.21107/jkim.v1i1.10592
Arifin, A. Z. (2018). Manajemen Keuangan (first edit). Zahir Publishers.
Arini, I. N. (2021). Analisis Akurasi Model-Model Prediksi Financial Distress. Jurnal Ilmu Manajemen, 9(3), 1196–1204. https://doi.org/10.26740/jim.v9n3.p1196-1204
Budhiman, I. (2020). Industri Properti Mengalami Penurunan Terrendah Sejak Lima Tahun Terakhir. https://ekonomi.bisnis.com/read/20200504/47/1235978/industri-properti-mengalami-penurunan-terendah-sejak-5-tahun-terakhir
Couwenberg, O. (2015). Financial Distress. Wiley Encyclopedia of Management (11(2), pp. 1–3). Wiley. https://doi.org/10.1002/9781118785317.weom040039
Couwenberg, O., & de Jong, A. (2004). IT TAKES TWO TO TANGO: AN EMPIRICAL TALE OF DISTRESSED FIRMS AND ASSISTING BANKS TO TANGO: AN EMPIRICAL TALE OF DISTRESSED FIRMS AND ASSISTING BANKS (Draft). 0, 1–32.
Dailibas, & Ramdani, D. (2021). Analysis of Bunkruptcy Prediction With Altman Z-Score , Springate and Zmijewski Models Based Engineering Science ( Case study at Garuda Indonesia Airline , Period Years of 2014-2017 ). Turkish Journal of Computers and Mathematics Science, 12(4), 1530–1537.
Faisal, A., & Yulianto, K. I. (2020). Analisis Financial Distress Pada Perusahaan PertambanganSubsektor Mineral dan Logam tahun 2014-2018. Mediastima, 26(1), 40–52. https://doi.org/10.55122/mediastima.v26i1.8
Hanifah Martini, & Setyawasih, R. (2022). Prediksi Financial Distress Pada Perusahaan Sektor Property dan Real Estate Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2017-2020. Formosa Journal of Sustainable Research, 1(3), 357–374. https://doi.org/10.55927/fjsr.v1i3.959
Husein, M. F., & Pambekti, G. T. (2015). Precision of the models of Altman, Springate, Zmijewski, and Grover for predicting the financial distress. Journal of Economics, Business & Accountancy Ventura, 17(3), 405. https://doi.org/10.14414/jebav.v17i3.362
Hutabarat, F. (2021). Analisis Kinerja Keuangan Perusahaan (G. Puspita (ed.)). Desanta Publisher.
Kahl, M. (2005). Financial Distress as a Selection Mechanism: Evidence from the United States. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.288361
Prabowo, D., & Alexander, H. B. (2018). Pengembang: Properti Bisa Jadi Acuan Pertumbuhan Ekonomi. Kompas Web. https://properti.kompas.com/read/2018/04/02/153000621/pengembang--properti-bisa-jadi-acuan-pertumbuhan-ekonomi
Prakoso, W. H., Ulupui, I. G. K. A., & Perdana, P. N. (2022). Analisis Perbandingan Model Taffler, Springate, dan Grover dalam Memprediksi Kebangkrutan Perusahaan. Jurnal Akuntansi , Perpajakan Dan Auditing, 3(1), 1–15. https://www.neliti.com/id/publications/136376/analisis-pengaruh-rasio-keuangan-terhadap-perubahan-laba
Prasetianingtias, E., & Kusumowati, D. (2019). Analisis Perbandingan Model Altman, Grover, Zmijewski Dan Springate Sebagai Prediksi Financial Distress. Jurnal Akuntansi Dan Perpajakan, 5(1), 1–3. https://doi.org/10.26905/ap.v5i1.3072
Saragih, M. ., Saragih, L., Purba, J. W. ., Panjaitan, P. ., & Karim, A. (2021). Metode Penelitian Kuantitatif: Dasar – Dasar Memulai Penelitian. Yayasan Kita MEnulis. https://books.google.co.id/books?id=3kpKEAAAQBAJ
Sidabalok, E. L., Deviyanti, D. R., & Ginting, Y. L. (2019). Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Kebangkrutan Perusahaan Pertambangan Batubara. Equity, 20(2), 31–44. https://doi.org/10.34209/equ.v20i2.622
Copyright (c) 2024 Agil Zunanto, Andri Faisal
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
