PENERAPAN DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENEMUKAN POLA PEMBELIAN MENGGUNAKAN GOOGLE COLABORATORY

Article Sidebar

ARTIKEL
Published: Dec 27, 2023
DOI: https://doi.org/10.55122/junif.v4i2.1087
Keywords:
Data Mining Algoritma Apriori Asosiasi Pola Pembelian Rekomendasi Produk

Main Article Content

Nabilah Diya Vania
IBI Kosgoro 1957

Abstract

Saat ini, pesatnya perkembangan teknologi informasi menghasilkan data dalam jumlah besar di berbagai sektor bisnis. Melalui penggunaan data mining, informasi berharga dapat ditemukan dari data. Satu dari pendekatan data mining yang dipakai adalah algoritma apriori, yang bertujuan untuk mengidentifikasi aturan asosiasi dalam tumpukan data. Dalam konteks penelitian ini, data yang dimanfaatkan adalah data ritel yang telah disaring di wilayah Jawa Barat. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui pola pembelian pelanggan di wilayah Jawa Barat yang dapat membantu retailer mengetahui produk yang paling sering dibeli pelanggan. Hasil penelitian ini mampu digunakan oleh para pebisnis retail online untuk merekomendasikan produk yang kerap dibeli secara bersamaan.

Article Details

How to Cite
Vania, N. D. (2023). PENERAPAN DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENEMUKAN POLA PEMBELIAN MENGGUNAKAN GOOGLE COLABORATORY. Jurnal Nasional Informatika (JUNIF), 4(2), 23–35. https://doi.org/10.55122/junif.v4i2.1087
Issue
Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Nasional Informatika
Section
Articles
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

References

M. Fitriani, G. F. Nama, dan M. Mardiana, “Implementasi Association Rule Dengan Algoritma Apriori Pada Data Peminjaman Buku UPT Perpustakaan Universitas Lampung Menggunakan Metodologi CRISP-DM,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 10, no. 1, Jan 2022, doi: 10.23960/jitet.v10i1.2263.
Astried Silvanie, “PENCARIAN FREQUENT ITEMSET DENGAN ALGORITMA APRIORI DAN PYTHON. STUDI KASUS: DATA TRANSAKSI PENJUALAN ECERAN ONLINE DI UK,” 2020.
Astried Silvanie, “PENCARIAN FREQUENT ITEMSET DENGAN ALGORITMA APRIORI DAN PYTHON. STUDI KASUS: DATA TRANSAKSI PENJUALAN ECERAN ONLINE DI UK,” vol. 1, 2020.
R. Subekti, A. Silvanie, dan B. Firmansyah, “ANALISA ATURAN ASOSIASI DALAM DATA TRACER STUDY IBI-KOSGORO1957 MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI ANALYSIS OF ASSOCIATION RULES IN IBI-KOSGORO1957 TRACER STUDY DATA USING APRIORI ALGORITHM,” vol. 14, no. 1, hlm. 19–26, 2023, doi: 10.34001/jdpt.
D. Lasut dan R. Rimbawan Oprasto, “Penerapan Data Mining dengan Algoritma Apriori untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen di Violet Vape Store,” 2020. [Daring]. Tersedia pada: https://jurnal.buddhidharma.ac.id/index.php/algor/index
G. Irfon Elrohi Soen, S. Kharisma Makassar, dan J. Baji Ateka, “Implementasi Cloud Computing dengan Google Colaboratory Pada Aplikasi Pengolah Data Zoom Participants,” JITU : Journal Informatic Technology And Communication, vol. 6, no. 1, hlm. 24–30, 2022, doi: 10.36596/jitu.v6i1.781.