REKOMENDASI HOTEL DI KAWASAN LOVINA MENGGUNAKAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE WASPAS

Ni Ketut Tirana Yulia Pratiwi; Putu Alvinna Ena Diah Wasundhari; Kartika Nikova; Gede Surya Mahendra

doi:10.55122/junsibi.v5i1.1146

Ni Ketut Tirana Yulia Pratiwi Universitas Pendidikan Ganesha
Putu Alvinna Ena Diah Wasundhari Universitas Pendidikan Ganesha
Kartika Nikova Universitas Pendidikan Ganesha
Gede Surya Mahendra Universitas Pendidikan Ganesha

DOI: https://doi.org/10.55122/junsibi.v5i1.1146

Keywords: Hotel, Lovina, Python, SPK, WASPAS

Abstract

Kawasan Pantai Lovina menjadi salah satu destinasi wisata yang mampu menarik banyak wisatawan dengan menyuguhkan pemandangan sunset dan pertunjukan lumba-lumba liar. Di kawasan Pantai Lovina juga tersedia 183 hotel untuk wisatawan yang berkunjung. Dalam memilih hotel, terdapat beberapa aspek yang menjadi pertimbangan wisatawan. Berdasarkan hal tersebut, diperlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai solusi yang tepat untuk mengatasi kendala yang dialami wisatawan dalam memilih hotel. Penelitian ini menggunakan 10 alternatif berdasarkan data 10 hotel terbaik di kawasan Lovina pada website Tripadvisor dan 6 kriteria yaitu Fasilitas, Harga Sewa, Jarak dari Pusat Kota, Jumlah Ulasan, Rating Hotel dan Tipe Kamar. Penelitian ini menggunakan metode WASPAS, framework CRISP-DM, dan implementasi pada bahasa pemrograman Python. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa (A6) Puri Bagus Lovina sebagai peringkat ke-1 dengan nilai preferensi sebesar 0,6889. Penelitian ini telah berhasil dilaksanakan dengan baik menggunakan spreadsheet dan bahasa pemrograman Python.

References

G. S. Mahendra dkk., Sistem Pendukung Keputusan: Teori dan Penerapannya dalam Berbagai Metode. Jambi: PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.

G. S. Mahendra dkk., Implementasi Sistem Pendukung Keputusan : Teori & Studi Kasus. Bali: PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.

G. S. Mahendra dkk., Buku Ajar Sistem Pendukung Keputusan. Jambi: PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.

G. S. Mahendra, “SPK Penerima Bantuan Sosial Menggunakan Metode BWM-SAW dengan Metodologi Team Data Science Process (TDSP),” SINTECH, vol. 5, no. 2, hlm. 181–190, Okt 2022, doi: 10.31598/sintechjournal.v5i2.983.

E. K. Zavadskas, J. Antucheviciene, J. Šaparauskas, dan Z. Turskis, “MCDM Methods WASPAS and MULTIMOORA: Verification of Robustness of Methods When Assessing Alternative Solutions,” Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research, vol. 47, Jan 2013.

E. K. Zavadskas, R. Bausys, D. Stanujkic, dan M. Magdalinovic-Kalinovic, “Selection of Lead-Zinc Flotation Circuit Design by Applying WASPAS Method with Single-Valued Neutrosophic Set,” Acta Montanistica Slovaca, vol. 21, hlm. 85–92, Jan 2016.

E. K. Zavadskas, R. Baušys, dan M. Lazauskas, “Sustainable Assessment of Alternative Sites for the Construction of a Waste Incineration Plant by Applying WASPAS Method with Single-Valued Neutrosophic Set,” Sustainability, vol. 7, no. 12, hlm. 15923–15936, 2015, doi: 10.3390/su71215792.

G. S. Mahendra dan I. G. B. Subawa, “Perancangan Metode AHP-WASPAS Pada Sistem Pendukung Keputusan Penempatan ATM,” dalam Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Teknik Informatika (SENAPATI) Ke-10, Singaraja, Sep 2019, hlm. 122–128.

A. P. Gusman, R. R. Linostu, dan S. Surmayanti, “Implementasi Metode Waspas untuk Menentukan Ikan Teri Asin Kering Berkualitas Terbaik,” JOISIE, vol. 4, no. 1, hlm. 36, Jun 2020, doi: 10.35145/joisie.v4i1.601.

G. S. Mahendra, I. W. W. Karsana, dan A. A. I. I. Paramitha, “DSS for best e-commerce selection using AHP-WASPAS and AHP-MOORA methods,” MATRIX, vol. 11, no. 2, hlm. 81–94, Jul 2021, doi: 10.31940/matrix.v11i2.2306.

R. Umar dan D. S. Nasution, “Analisis Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode WASPAS,” JURIKOM, vol. 9, no. 3, hlm. 697−704, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i3.4168.

D. Asdini, M. Khairat, dan D. P. Utomo, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Manajer di PT. Pos Indonesia dengan Metode WASPAS,” JURIKOM, vol. 9, no. 1, hlm. 41–47, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i1.3767.

P. K. Kwok dan H. Y. K. Lau, “Hotel selection using a modified TOPSIS-based decision support algorithm,” Decision Support Systems, vol. 120, hlm. 95–105, Mei 2019, doi: 10.1016/j.dss.2019.02.004.

J. Wu, C. Liu, Y. Wu, M. Cao, dan Y. Liu, “A Novel Hotel Selection Decision Support Model Based on the Online Reviews from Opinion Leaders by Best Worst Method,” Int J Comput Intell Syst, vol. 15, no. 1, hlm. 19, Des 2022, doi: 10.1007/s44196-022-00073-w.

R. T. Aldisa, “Penerapan Metode MABAC dalam Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Aplikasi Pemesanan Hotel Terbaik,” josh, vol. 4, no. 1, hlm. 191–201, Okt 2022, doi: 10.47065/josh.v4i1.2415.

Y. A. Singgalen, “Analisis Model Pendukung Keputusan Simple Additive Weighting (SAW) terhadap Top 10 Traveler Ranked Hotel,” KLIK, vol. 4, no. 1, hlm. 418–426, 2023, doi: 10.30865/klik.v4i1.1159.

Y. A. Singgalen, “Penerapan Metode TOPSIS Sebagai Pendukung Keputusan Pemilihan Layanan Akomodasi di Destinasi Wisata Pulau,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 7, no. 3, hlm. 1386–1394, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i3.6530.

G. S. Mahendra, P. G. S. C. Nugraha, N. W. Wardani, dan N. M. M. R. Desmayani, “Pemilihan Penerima Pinjaman Koperasi pada Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan FUCOM-COPRAS,” JMTI, vol. 12, no. 1, hlm. 15–20, Mei 2022, doi: 10.5281/zenodo.6508985.

G. S. Mahendra, P. G. S. C. Nugraha, I. P. Y. Indrawan, dan I. M. S. Ramayu, “Implementasi Pemilihan Maskapai Penerbangan Menggunakan FUCOM-MABAC pada Sistem Pendukung Keputusan,” SMARTAI, vol. 1, no. 1, hlm. 11–22, Jan 2022.

G. S. Mahendra, “Decision Support System Using FUCOM-MARCOS for Airline Selection In Indonesia,” JITK, vol. 8, no. 1, hlm. 1–9, Agu 2022, doi: 10.33480/jitk.v8i1.2219.

G. S. Mahendra, A. Lee, dan G. D. S. Muni, “Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode FUCOM-MOORA untuk Penentuan Maskapai Favorit,” SISTEMASI, vol. 10, no. 3, hlm. 562–574, Okt 2021, doi: 10.32520/stmsi.v10i3.1386.

G. S. Mahendra, “Implementation of the FUCOM-SAW Method on E-Commerce Selection DSS in Indonesia,” TECH-E, vol. 5, no. 1, hlm. 75–85, Sep 2021, doi: 10.31253/te.v5i1.662.