PENERAPAN CONTENT-BASED FILTERING DAN ALGORITMA APRIORI UNTUK REKOMENDASI BATU PERMATA DI TOKO MUNY GEM’S
Abstract
Teknologi digital berperan penting dalam mendukung pengambilan keputusan operasional dan strategis, serta mendominasi berbagai aktivitas. Muny Gem’s, didirikan pada tahun 2015, merupakan usaha menengah yang bergerak di bidang penjualan berbagai jenis batu permata, batu akik, batu sintetis, dan aksesori. Namun, Muny Gems menghadapi tantangan dalam mempertahankan minat konsumen dan meningkatkan penjualan produk, meskipun telah beralih dari metode pemasaran konvensional ke kampanye di media sosial. Faktor-faktor seperti daya beli konsumen, preferensi, dan pengetahuan konsumen mengenai produk menjadi penyebab utama masalah ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem semi e-commerce yang dapat menampilkan produk, memberikan edukasi terkait batu permata, dan menyediakan fitur rekomendasi tanpa fitur transaksi langsung, tetapi memungkinkan konsumen membuat janji temu untuk proses tawar-menawar. Untuk mencapai tujuan tersebut, penelitian ini menerapkan algoritma Content-Based Filtering dan Apriori. Algoritma Content-Based Filtering digunakan untuk memberikan rekomendasi produk berdasarkan preferensi konsumen seperti warna, jenis, harga, dan ukuran batu permata. Sementara itu, algoritma Apriori digunakan untuk memberikan rekomendasi produk tambahan yang sesuai berdasarkan kombinasi pembelian sebelumnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun berhasil mengimplementasikan kedua algoritma ini untuk memberikan rekomendasi berdasarkan kebiasaan konsumen melalui kombinasi batu yang dibeli, hasil akhir produk (cinderamata), dan kombinasi warna dari berbagai batu yang berbeda.
References
M. Z. Batubara and M. I. P. Nasution, “Sistem Informasi Online Pengelolaan Dana Sosial Pada Rumah Yatim Sumatera Utara,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis, vol. 5, no. 3, pp. 164–171, 2023, doi: 10.47233/jteksis.v5i3.819.
F. Aiza, “PELINDUNGAN HUKUM ATAS KEKAYAAN INTELEKTUAL PRODUK DIGITAL USAHA MIKRO, KECIL, DAN MENENGAH,” J. Darma Agung, vol. 13, no. 6, pp. 222–233, 2023.
N. E. Wiranti and A. Frinaldi, “Meningkatkan Efisiensi Pelayanan Publik dengan Teknologi di Era Digital,” JIMPS J. Ilm. Mhs. Pendidik. Sej., vol. 8, no. 2, pp. 748–754, 2023.
T. Rahman and Y. Nurdian, “Pendampingan Pemanfaatan Teknologi Digital Untuk Meningkatkan Pemasaran Toko Roti Di Pabian Sumenep,” Din. J. Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 5, no. 3, pp. 645–650, 2021.
D. A. N. Safitri, R. Halilintar, and L. S. Wahyuniar, “Sistem Rekomendasi Skincare Menggunakan Metode Content-Based Filtering dan Algoritma Apriori,” Semin. Nas. Inov. Teknol., vol. 5, no. 2, pp. 242–248, 2021.
T. Badriyah, R. Fernando, and I. Syarif, “Sistem Rekomendasi Content Based Filtering Menggunakan Algoritma Apriori,” Konf. Nas. Sist. Inf. 2019, vol. 1, no. 1, pp. 554–559, 2019.
M. S. Rumetna, T. N. Lina, and A. B. Santoso, “RANCANG BANGUN APLIKASI KOPERASI SIMPAN PINJAM MENGGUNAKAN METODE RESEARCH AND DEVELOPMENT,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 11, no. 1, pp. 119–128, 2020.
K. H. Pramono, “PENGEMBANGAN MEDIA VIDEO PEMBELAJARAN UNTUK MENINGKATKAN MOTIVASI BELAJAR PADA MATAKULIAH METODE PENELITIAN TEATER MENGGUNAKAN MODEL R&D,” Tonil J. Kaji. Sastra, Teater dan Sine., vol. 19, no. 1, pp. 9–16, 2022.
S. Syahranitazli and S. Samsudin, “Sistem Informasi Geografis Persebaran Pondok Pesantren Kabupaten Langkat dan Binjai Menggunakan Leaflet,” J. Pendidik. Teknol. Inf., vol. 6, no. 1, pp. 124–138, 2023, doi: 10.37792/jukanti.v6i1.925.
Herdayati and Syahrial, “Desain Penelitian Dan Teknik Pengumpulan Data Dalam Penelitian,” researchgate.net, vol. 7, no. 1, pp. 1689–1699, 2019.
E. N. Ekajati, C. R. Hidayat, and A. Sudiarjo, “RANCANG BANGUN APLIKASI TES IQ BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE WATERFALL STUDI KASUS SDN 1 CIKADU,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 4, pp. 8023–8031, 2024.
P. R. Setyaningrum and P. A. R. Devi, “Implementasi Model Waterfall pada Sistem E-Internship PT Petikemas Surabaya,” JUTIKOMP, vol. 5, no. 1, pp. 27–34, 2022.
A. Pralabaika, “Analisa Sentimen Transisi Kendaraan Konvensional Ke Listrik Dengan Menerapkan Algoritma Text Mining dan Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 7, no. 1, pp. 25–33, 2024.
D. F. Zhafira, B. Rahayudi, and I. Indriati, “Analisis Sentimen Kebijakan Kampus Merdeka Menggunakan Naive Bayes dan Pembobotan TF-IDF Berdasarkan Komentar pada Youtube,” J. Sist. Informasi, Teknol. Informasi, dan Edukasi Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 55–63, 2021.
A. Ikhwan, “IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK ANALISA POLA PENERIMAAN SECURITY PADA PT. DM SECURITY MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI.,” 2020. [Online]. Available: https://scholar.google.com/scholar?hl=id&as_sdt=0%2C5&as_ylo=2020&q=Ikhwan%2C+Ali.+2020.+“IMPLEMENTASI+DATA+MINING+UNTUK+ANALISA+POLA+PENERIMAAN+SECURITY+PADA+PT.+DM+SECURITY+MENGGUNAKAN+METODE+ALGORITMA+APRIORI.”&btnG=
Copyright (c) 2024 Putri Nabila, Ali Ikhwan, Muhamad Alda
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.